企业往往在云迁移之后才考虑数据整合，但事实是要想有快速和灵活的基础架构，数据集成要先行。
如果您的企业已经消除了一切有关公有云的疑虑，那么恭喜了！但是在具体部署之前你想过数据基础战略了吗？如果没有，你会发现在公有云上维护企业数据是很困难的。
云计算的真正爆发始于公有云资源的使用，例如亚马逊网络服务、谷歌、Rackspace、IBM以及微软。不过在这样的大环境下，你也需要将企业的部分数据迁移到公有云上，以利用其低廉的存储服务和按需租用计算资源的优势。
当你要将企业的哪怕一点点数据迁移到云端的同时你要理解，必须将网盘数据同步到企业内部的系统。否则，用户可能会将你的数据重组，窃取或者用其他更坏的方式改动数据——这些事的发生企业始料不及的。
但是当公司IT人员发现数据同步出问题时，云计算部署就得马上停止直到技术人员找出问题所在并将其解决为止。
其实这些问题是可以避免或本不该出现的。毕竟，数据同步问题可以通过简单的事前规划得以避免。数据集成技术在今天已经发展到了第五代甚至第六代了，所以该技术如今有很高的投资回报率。
和公有云迁移时其他架构性问题（如安全、管控、性能）需要事先规划一样，数据基础也要求前期规划和考虑：
- 即将前往云端的数据量
- 哪些数据需要在企业内部系统和云端之间经常传输以及传输频率
- 数据存储在云端所需的内容和结构上的改变，包括假币和企业安全性要求
- 系统日志和监控要求
- 异常处理机制
然而，我怀疑近期内企业在数据集成方面还是会遇到一定的问题。很多企业不喜欢考虑数据集成，以为很简单无需担心。但是不管喜不喜欢你都能耐心地做好前期的规划工作，你的公有云部署会事半功倍。
By David Linthicum | InfoWorld